John Mueller, de Google, a répondu à une question à propos de ce qu’il fallait effectuer pour optimiser son site web pour l’algorithme BERT.
Google, à travers un tweet de Danny Sullivan a maintenu qu’il n’y a “rien à optimiser”. Cependant, John Mueller a donné une réponse plus nuancée dans Google Webmaster Hangout qui a permis d’offrir un peu plus d’information aux éditeurs qui se préoccupent du BERT.
Rappel de ce qu’est BERT
L’algorithme BERT est un moyen de comprendre un contenu web avec plus de précision. Ainsi, plutôt que d’analyser le texte dans le sens de la correspondance des mots-clés, BERT aide Google à comprendre les sujets et les concepts qui se cachent derrière les phrases, les paragraphes et les requêtes de recherche.
Google peut donc comprendre le sens d’une phrase en faisant en associant les mots qui la composent, et non en analysant mot par mot.
L’explication du billet de blog de Google, Understanding Searches Better than Ever Before, est sans doute insuffisante pour les éditeurs et les membres de la communauté SEO. Le billet de Google a été rédigé comme une explication pour les utilisateurs du moteur de recherche de Google et pas tellement pour les éditeurs.
Comment optimiser son site pour Google BERT ?
Danny Sullivan a suggéré à la communauté SEO qu’il n’y avait rien d’autre à optimiser que d’écrire du contenu intéressant pour les utilisateurs.
John Mueller de Google s’est cependant attardé sur les conseils de Danny à travers une vidéo Google Webmaster Hangout avec plus de nuances. Il ne contredit pas Danny mais donne plutôt plus de détails.
La question posée à Mueller :
Pouvez-vous me parler de la mise à jour Google BERT ? Quels types de travail puis-je faire sur le référencement selon les algorithmes de BERT ?
Mueller a commencé son explication en relatant ce qu’est le but de l’algorithme BERT :
« Je recommande principalement de jeter un coup d’œil à l’article de blog que nous avons fait sur ce changement particulier. En particulier, ce que nous essayons de faire avec ces changements, c’est de mieux comprendre le texte. Ce qui signifie d’une part, mieux comprendre les questions ou les requêtes que les gens nous envoient. Et d’autre part, mieux comprendre le texte d’une page.
Les requêtes ne sont pas vraiment quelque chose que l’on peut influencer autant que le SEO.
John a ensuite complété son explication sur ce qu’un éditeur peut faire avec le contenu d’un texte :
« Le texte de la page est quelque chose que vous pouvez influencer. Notre recommandation là est essentiellement d’écrire naturellement.
Cela semble donc assez évident mais beaucoup de ces algorithmes essaient de comprendre le texte naturel et ils essaient de mieux comprendre comme quels sont les sujets abordés sur cette page.
Quels sont les attributs spéciaux auxquels nous devons faire attention et qui permettraient de mieux faire correspondre la requête que quelqu’un nous pose avec votre page spécifique.
Donc, s’il y a quelque chose que vous pouvez faire pour optimiser pour BERT, c’est essentiellement de vous assurer que vos pages contiennent du texte naturel…
Des signaux de pertinence
L’autre jour, nous avions remarqué sur Facebook que quelqu’un exprimait son opinion selon laquelle la correction des mises à jour des algorithmes se résume souvent à la correction de problèmes avec la véracité et la pertinence des informations. Nous sommes d’accord à 100 % avec cette observation.
La plupart des mises à jour majeures d’algorithme où Google nous dit ce qui a changé tournent autour de la pertinence. BERT, Rank Brain et Neural Matching concernaient tous la compréhension du langage et tout cela est lié à la pertinence. Ils concernent tous la compréhension de la signification d’un texte.
Pourtant, selon Google, il n’y a rien à optimiser, si ce n’est d’écrire naturellement. Un point à retenir que nous trouvons intéressant est que John Mueller a mis en garde contre le bourrage de mots-clés.
Voici la vidéo Google Webmaster Hangout en entier.
Ok… donc en gros il ne faut rien faire quoi. J’ai le sentiment qu’on en a fait un peu trop sur la release de BERT